UC Berkeley MEng EECS 项目介绍

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这个介绍本来发在一亩三分地上面,但是有人说积分不够有些看不到,所以我整理一下发在这里。原贴可以看这里:http://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=259090&page=1#pid2914731

这篇文章我把评论打开了,有问题的话可以在下面回复。

我先做一个自我介绍,我叫李泉来,陕西西安人,本科毕业于浙江大学软件工程系,曾经就读于UC Berkeley,M.Eng.项目,EECS 学院,Data Science and Systems方向。毕业以后去Uber公司工作。

我在这里讲一讲为什么要选择这个项目?这些主要是我作为一个CS的学生的感受,但是如果来 MEng 的其他的专业的话,我觉得可能也有些会适用:

Berkeley的计算机排名全球第一,Berkeley的综合学术排名全球第四(US News)。这个排名不光听着好听,在申请有些国内奖学金,留学贷款的时候都有用。硅谷找工作的时候也有一定认可度(我 Uber 内推,电话面试,现场面试都有 Berkeley 的校友)。

这个项目是一年的项目,五月毕业,所以就是毕业以后就能开始职场生涯。一年项目的同学已经升职加薪了,两年项目的同学才入职。有人说一年的项目找工作压力大,不过我的想法是这样子的,哪怕一开始没找到好工作工作,可以先去一个一般的公司,半年以后再跳槽也能找到不错的。这半年的工作经验可是比半年的学习经验,对于找工作更好的。况且对大部分我这样的穷学生来说,上班挣钱也比花钱上学好。

这个项目地理位置好,在旧金山湾区。因此可以拿到很多硅谷的小公司的面试。然后拿大公司的面试可能也会容易一点,毕竟公司不用花钱给你出飞机票,也不用花钱给你提供住宿,顶多报销个 Uber 费用。比如楼主我当时周六投了谷歌的面试,也没有网上做题,也没有电话面试,周一就拿到了他们的现场面试。我们这个项目也会组织各种各样的校友见面会(Alumni Happy Hour),校友很多都在旧金山湾区,会来很多,经常可以看到几年前毕业的,现在事业有成的校友。如果在湾区以外的学校可能就见不到这么多 CS 校友。

这个项目有一些领导力(Leadership)课程。可以学到会计,创业,产品,管理,各种各样有意思的课程,对于职业生涯的发展有一定的促进作用。我的有一些同学说他们不太喜欢这种课,但是我觉得如果参与度比较高的话,还是能学到很多的,而且这也是一个非常好的和其他国家的同学交流的机会。我们这个项目不是那种都是中国人的项目,可以认识一些其他国家的朋友。

这个项目Capstone Project不错。我这里只讲一下我们CS这边的,对其他的不太懂。我们做的是一个分布式的深度学习模型(Scaling Up Deep Learning on Clusters),可以和成熟的工业界系统(e.g. Spark)比拼。老师资源也不错,我最喜欢的是一个叫做Jitendra Malik的印度老教授,也是我们EECS系的主任,他上的 Machine Learning 和 Computer Vision 很有意思。

对于那些毕业以后想回国的同学来说,这个项目也非常值得。很多国内公司看中的是硕士学历,这个项目只有一年,比两年项目的时间成本低很多,结果又差不多。我们这个项目也有一些拿到华为公司,京东公司,苏宁公司的录用的同学。很多国内的互联网公司来硅谷参观的时候,都会顺手跑的Berkeley来招聘。也有很多专门来Berkeley招聘的公司。有一个决定京东的 IEOR 的同学告诉我说,他来 Berkeley 学习一年,省下了别人多年年的功夫。

我在这里再讲一下我们这一年就业情况。
我们 EECS这一年总共学生不多,所有学生大概30个,所有中国籍学生总共13个,其中 CS 的两个方向总共7个(VCCG 两个,DSS五个)。在 DSS里面,我知道有两个人去研究人工智能前沿问题了(OpenAI)。有人去了数据公司 DataVisor 预防金融欺诈,有人横扫Uber,Yelp,Amazon,Houzz,最后去了一个叫做 Tetration 的公司做 Senior Software Engineer,据说收入达到别人两倍,这个人来自南京大学,之前没有全职工作经验。其他方向的同学求职也不错,有一个 EE的同学去了 Two Sigma 做软件工程师,还有去 Intel 等等其他高端的公司。如果有人想知道的话我稍后补充一下。

对于将来想要申请博士的同学来说,如果没有拿到心仪的博士项目录取,来这里读书一年也是不错的。毕竟在这里至少从 CS来说,能接触到最前沿的研究,将来不管想要留下,还是想要拿到一份有质量的推荐信都会容易点。

我再讲一讲什么情况不选我们这个项目,
1. 你的女朋友或者男朋友在大陆的另一端,而你们又分不开。
2. 你被斯坦福或者麻省理工大学录取了。
3. 你想读博士也拿到了不错的录取。

再讲一下选课,这个选课还是以系网上和老师讲的为准。
我们两学期,每学期有3门 Leadership 课程(其中两门在 Bootcamp 里面也就是开学前两周),1门 Communication 课程, 2门 Technical 课程,一门 Capstone。这里多选课不收钱,所以也可以尽情多上,或者旁听。总共四门Tech 课程里面要选两门在自己的 Concentration 里面,剩下的两门选在自己 Deparment 里面的 MEng 课程。 我上过的课程有 Machine Learning, Database, Computer Vision, optimization Models.

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